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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)公司Hadoop集群資源管理調(diào)度器優(yōu)化，包括但不限于集群規(guī)模、調(diào)度吞吐能力、資源利用率等多個(gè)方向。 2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)底層技術(shù)組件社區(qū)跟進(jìn)、關(guān)鍵問(wèn)題攻關(guān)，解決平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維等用戶反饋的平臺(tái)技術(shù)難題。 3、根據(jù)公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，對(duì)現(xiàn)有底層技術(shù)組件進(jìn)行穩(wěn)定性健康運(yùn)行保障、性能優(yōu)化、二次開(kāi)發(fā)、版本升級(jí)。 4、根據(jù)公司項(xiàng)目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，研究大數(shù)據(jù)相關(guān)前沿技術(shù)。 任職要求： 1、基本要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2、工作經(jīng)驗(yàn)：5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有開(kāi)源社區(qū)主流項(xiàng)目的COMMITER和PMC經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、知識(shí)技能： 1）熟練使用Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)，熟悉SQL、Java、Scala、Python等編程語(yǔ)言； 2）熟悉Spark、Presto/Trino、Flink、Hive、Impala等主流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)原理及源碼，可以對(duì)底層組件進(jìn)行源碼二次開(kāi)發(fā)； 3）有超PB級(jí)別大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力； 4）熟悉主流的OLAP引擎的優(yōu)化原理，向量化執(zhí)行、Filter下推、物化視圖、列式存儲(chǔ)等； 5）熟悉HUDI、Iceberg或者DeltaLake 為代表的數(shù)據(jù)湖技術(shù)。 4、素質(zhì)要求：積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，執(zhí)行高效，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，善于解決和分析問(wèn)題。